大家好，
我是来自行云公文 AI 学的西西。
大家好，
我是行云公文 AI 学的西湖，
欢迎大家收听我们的二零二五年公文写作 AI 前沿课程。
但今天这正好是咱们的第一课。
对，
今天呢我们想跟大家一起探讨一下，
就是在这个 AI 时代啊，
公文写作的学习方式。
嗯，
到底在发生哪些深刻的变化？
是的，
我感觉这不光是工具化了，
更是一种呃思维模式上的变化。
是错说的，
特别对你想一想，
过去我们学公文写作一上来就是强调那些基本功，
对吧？
对，
遣词仗句段落篇章什么的，
嗯，
就是这些需要花大量时间去练去磨。
但现在呃这个时代确实是变了。
那我们这个新课程的核心是不是就不再是让大家埋头苦练那些字词句段了。
可以这么说，
核心嗯确实转向了了。
我们现在更侧重培养一种公文写作的 AI 思维。
 AI 思维对，
以及就是如何更高效的用好 AI 工具。
比如说我们这个行云平台来辅助你写作哦，
这个打个比方可能更清楚，
就像社会发展，
对吧？
最早的时候，
可能人人都得会种地，
嗯，
那是生存技农。
对，
但后来有了社会分工，
有些人就不需要亲自种地了，
他可能去读书去呃进入政府工作，
他在新的领域能做的很好，
我明白了。
 AI 写作也是类似的道理。
未来啊，
我感觉公文写作会越来越依赖 AI 那会不会有人担心说哎呀，
多用 AI 了，
我的基本功是不是就不扎实了，
或者说用 AI 是不是就不算自己写的了？
嗯，
这个顾虑很正常。
但其实呢未来的核心竞争力他已经悄悄的从自己动手写的多好转变为你如何更好的驾驭 AI 去写驾驭 AI。
对，
这个趋势你看基本上是不可逆转的。
你想啊当你身边大部分同事都在用 AI 高效的完成工作。
刷刷的初稿，
你如果还坚持每个字都自己敲键盘，
那效率肯定跟不上，
不光是效率低，
可能嗯最后出来的效果还未必有别人。
好，
这就像以前我们用笔写字，
后来换成键盘打字。
对对，
现在呢自然而然就要孤独到用 AI 了。
这是一个技术发展的必然。
而且我感觉 AI 写作这个事儿，
好像接受度也越来越高了。
是的，
以前大家可能觉得嗯这有点像奇技淫巧，
就是不太上得了台。
面对有这种看法，
但现在特别是像 deep 这种比较强的大模型出来之后，
大家发现哎它生成的东西质量还真不错。
嗯，
所以它就从奇技淫巧变成了被广泛认可，
甚至是被接受的一个呃生产力工具。
不少地方政政府听听说都已经内部开始部署署模型了。
真的是那动作还挺快的。
是啊，
所以你看现在的差距体现在哪？
嗯，
不再是你手动写的多多熟练，
而是你驾用 sica 的能力力多多强。
这这像电脑脑吧吧，
有人用电脑脑就看视视频打游戏戏，
但有人呢就能能用它编编程创造出巨大价价值。
那这个比喻很形象，
那工工具是一个道理，
关键键你怎么么？
你的使使技技巧和思方式式，
我们也要在实事求是的看看 AI 它到底能做什么，
不能做什么，
尤其是在公文写作这种要求比较高的场景下，
对这个必须清楚。
 AI 的优势主要在于它那个强大的文本生成能力，
还有泛化能力，
就是举一反三的能力。
嗯，
你给他一些指令，
他能很快的帮你搭起一个文章的框架，
模仿某种文风，
像写一些总结性的东西。
对，
比如心得体会啊，
一些不太追求，
绝对精确的讲稿初稿啊，
他做的又快又好。
那它的短板呢劣势在哪儿？
劣势非常明显，
就是他做不到绝对精确、
绝对性。
对，
比如你需要精确引用某条法规、
某个文件号或者核对一些关键数据的时候，
你得特别小心。
嗯，
为什么？
因为他可能会产生所谓的知识幻觉，
就是嗯一本正经的给你编造一些信息出来，
看着还挺像那么回事哦，
这其实是个风险点。
是的，
而且目前来看，
处理那种特别长的逻辑链令特别复杂的深度分析报告 AI 也还是有点吃力，
明白了。
所以用好 AI 的关键就是呃扬长避短。
没错，
就是这个词儿写一些创造性的、
总结性的，
或者不太追求字字句句绝对精确的内容。
比如像刚才说的心得体会，
部分讲稿稿 AI 绝对是个好帮手，
能大大提高效率。
嗯，
但反过来，
处理那些高度精确，
需要核实，
甚至涉及保密信息的内容，
就必须非常精慎。
人工审核这关绝对不能省人机协作各取所长。
对，
就是这个意思。
好的，
那我们今天聊的核心其实就是一句话，
公文写作的学习和实践中心，
正在从传统的呃字真具酌转向如何理解 AI 驾驭 AI 完全正确，
要让 AI 成为我们工作的得力助手，
这是一种全新的能力要求。
真的，
所以怎么有效的给 AI 提要求，
怎么去辨别去优化它生成的内容，
这反倒成了未来在公文写作领域能不能呃脱颖而出的关键了？
是的，
掌握这种与 AI 共舞的能力非常重要。
感谢大家的收听。
我是行云公文 AI 学的西湖。
我是行云公文 AI 学的西西关于如何更具体的操作 AI 工具来进行公文写作。
我们下期接着聊，
下期再见，
再见。